Customer service AI su HubSpot conversations con escalation umana
Sfida
Richieste ricorrenti che saturano il supporto, senza un primo filtro automatico.
Soluzione
Un flusso che classifica le richieste e prepara bozze di risposta AI, con escalation umana sui casi complessi.
Sistemi coinvolti
- HubSpot
- OpenAI
- Make.com
Prima
Il team rispondeva a mano a molte richieste simili, con tempi lunghi e poca priorità sui casi complessi.
Dopo
Le richieste vengono classificate e ricevono una bozza AI, mentre i casi complessi passano a un operatore.
Risultato
Riduzione del lavoro manuale sulle richieste ricorrenti e priorità più chiara sui casi complessi.
Un servizio clienti riceveva molte richieste simili su HubSpot conversations. Il team rispondeva a mano caso per caso, anche quando la domanda era ricorrente. Questo allungava i tempi e lasciava poco spazio ai casi che richiedevano davvero attenzione.
Abbiamo costruito uno scenario Make.com che classifica ogni richiesta con OpenAI e, per i casi noti, prepara una bozza di risposta nel thread HubSpot. L’operatore conferma o modifica la bozza prima dell’invio, così il controllo resta umano. Le richieste complesse o ambigue non ricevono bozze: vengono segnalate per l’escalation a una persona, con la giusta priorità.